公开知识图谱记录
MiniMax Sparse Attention (MSA)
记录摘要
A fine-grained sparse attention method with a flat block indexer.
来自项目知识图谱的有来源实体；具体工具属性仍需补齐。
已记录信息
- 基准测试: RULER-13 (MSA: 77.1%)
- 基准测试: LongBench v2 (MSA: 49.3%)
- 基准测试: RULER-13（256K）77.1%
- 基准测试: LongBench v2（thinking）49.3%
- 基准测试: LongBench v2
- 基准测试: RULER-13
- 性能: MSA on RULER-13: 77.1%
- 性能: MSA on LongBench v2: 49.3%
资料覆盖
知识图谱当前记录了 7 个已知资料维度，另有 11 个维度尚未记录，关联 1 篇公开资料。这些数字只描述资料覆盖，不代表模型性能或适配性已经验证。